- Revolut Research е институционалният двигател зад PRAGMA, собственическият базов модел на Revolut, който захранва оценка на риска в реално време, операции на платформата и персонализирани продуктови препоръки.
- Създадено съвместно с водещи академични и технологични институции, специализираното изследователско звено предоставя централна рамка за собственическите внедрявания на Revolut в областта на изкуствения интелект и инициативите за машинно обучение.
Revolut, глобалният финансов лидер с над 80 милиона клиенти на дребно, днес обяви стартирането на Revolut Research. Revolut Research е специализиран отдел в рамките на по-широкия департамент за изкуствен интелект, създаден да бъде пионер в архитектурата на следващо поколение машинно обучение в глобалните финансови услуги. Създадено да изгражда заедно с водещи академични и технологични институции, звеното предоставя единна основа за собствените ИИ внедрявания на Revolut и инициативите за машинно обучение.
Глобалната банкова индустрия се сблъсква с технологична стена, тъй като наследените институции се опитват да модернизират десетилетна инфраструктура с готови софтуерни обвивки. Този подход създава както стремглаво нарастващо оперативно натоварване за организациите, така и оставя потребителите с тромави приложения и интерфейси и базови чатботове с лента за търсене. Revolut изгражда по различен начин, вграждайки нативна интелигентност, разработена вътрешно, директно в своя основен финансов двигател, превръщайки местните пазарни данни в натрупващо се глобално предимство.
Revolut Research служи като двигателя зад PRAGMA, собственическия базов модел на Revolut, разработен в партньорство с NVIDIA. Създаден специално, за да декодира сложни финансови поведения и да захранва оценка на риска в реално време, операции на платформата и персонализирани продуктови препоръки, Revolut преизгражда своя ИИ стек около една основа с един споделен слой за поведенческа интелигентност.
Ръководителят на Revolut Research, Антон Репушко, вече представи ключови констатации на множество престижни международни конференции тази година, включително ICML в Сеул. Ранни внедрявания на PRAGMA върху исторически данни са показали значителни подобрения в представянето спрямо наследени базови линии:
- По-висока точност при кредитен риск: 2.3x по-висока точност при идентифицирането на риска от неизпълнение по кредит.
- По-интелигентна превенция на измами: 65% повече разкрити случаи на измами, с 17% по-голяма прецизност на сигналите.
- Хиперперсонализация: 41% по-релевантни препоръки за продукти за сметки на дребно и бизнес сметки.
В основата на това техническо предимство стои несравним глобален набор от данни. Обслужвайки 80 милиона клиенти в над 40 пазара, Revolut обработва милиарди трансгранични трансакции и разнообразни финансови поведения в реално време. Тези данни захранват моделите на Revolut Research, като създават самоподсилващ се цикъл и установяват нов език на финансовите поведения. С нарастването на набора от данни моделите стават експоненциално по-умни в откриването на измами, оценяването на риска и предвиждането на нуждите на потребителите – създавайки собствено интелектуално предимство, с което традиционно структурираните банки трудно могат да се сравнят.
Освен PRAGMA, усъвършенстваните модели за сигурност на Revolut преглеждат почти един милиард трансакции всеки месец, за да спират проактивно измамната дейност, докато свързаните системи задвижват функционалности на фронтенда, като например AIR, вграден в приложението асистент на Revolut, който изпълнява сложни финансови задачи в една стъпка (понастоящем наличен само в Обединеното кралство).
Гледайки напред, Revolut Research планира редовно да публикува своите научни открития и технически рамки с отворен код. Екипът на Revolut Research ще се ангажира и с по-широката научна общност чрез международни конференции, включително GTC Berlin на Nvidia през октомври, ICAIF през ноември, и ще бъде домакин на тримесечни срещи за научната общност в офисите на Revolut.
За да прочетете подробните технически бенчмарк резултати, разгледайте практическия казус на NVIDIA на https://www.nvidia.com/en-us/case-studies/revolut/, или за да видите отворените позиции за изследователи, посетете revolut.com/careers.